第二届图学感知与认知计算论坛成功举办

第二届图学感知与认知计算论坛于2023年8月6日下午在山东泰安圆满落下帷幕，论坛邀请了4位报告人，吸引了100余名图学领域的专家、学者以及硕博生们共聚泰山脚下，共襄图学盛事。

论坛邀请了大连理工大学的雷娜教授、浙江大学陈为、华南理工大学的徐雪妙教授以及四川大学的雷印杰教授作报告。四位嘉宾围绕感知与认知领域进行了报告与探讨，特别对于医学图像分析应用、场景理解、大数据可视分析、跨模态学习等热门研究领域给出了最前沿的模型理解与工作总结。

首先，来自大连理工大学国际信息与软件学院的雷娜教授作了题为《Conformal Geometric Methods for Medical Imaging Applications》的报告。该报告介绍了保角变换方法在表面配准和形状分析中的重要作用。通过保角映射，3D形状可以映射到平面域上，并在2D平面上进行比较。雷娜教授通过虚拟结肠镜和听骨链检查的实例，展示了保角几何方法如何提高几何分析的效率和准确性。

大连理工大学国际信息与软件学院教授雷娜作学术报告

其次，浙江大学求是特聘教授陈为教授作了题为《大数据可视分析点亮唐诗宋词国画背后的大千世界》的报告。该报告从设计、技术、文化三个角度阐述了面向唐诗宋词国画等文化大数据的可视化和可视分析的作品和系统，系统支持人文学者以多维度的视角去了解当时的大千世界。报告指出，大数据可视分析为人类洞察数据内涵，理解数据蕴藏的规律提供了重要的手段。

浙江大学求是特聘教授陈为作学术报告

第三，来自华南理工大学计算机科学与工程学院的徐雪妙教授作了题为《知识引导的自适应场景理解和处理》的报告。该报告从智能交通、智能制造等国家发展战略需求领域出发，针对实际应用中的复杂场景、跨域场景、数据缺失和低质量视觉数据等四大挑战，探讨了一系列基于先验知识引导的场景智能理解和处理创新技术。

华南理工大学计算机科学与工程学院教授徐雪妙作学术报告

最后，来自四川大学电子信息学院的雷印杰教授作了题为《跨模态学习驱动的视觉理解》的报告。该报告结合实际案例和视频，从多模态预训练、零样本目标检测、点云分割、三维视觉定位及三维密集字幕生成等方面展示了跨模态学习的最新进展及课题组的相关研究成果，并展望了跨模态大模型技术在视觉理解领域的未来发展趋势。

四川大学电子信息学院教授雷印杰作学术报告