“癌症生存计算器”不再是科幻概念？AI可以预测癌症的生存率

审核专家：郑远攀 郑州轻工业大学教授

“癌症生存计算器”——这个看似来自科幻电影的概念，如今已经成为现实。

2023年美国外科医生学会临床大会上，来自美国西北大学的研究人员公布了其开发的“癌症生存计算器”。

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想象一下，当病人走进医院，面对着艰难的癌症诊断时，可以不再只依靠医生的理论、经验和猜测。现在，病人只需要坐在一台智能计算机前，输入一些关键的医疗数据，然后等待几秒钟，就能得到一个较为准确的癌症生存期预测。这不仅仅是一个数字，更是希望的种子，让患者知道自己与病魔的战斗还有多远，以及如何制定更好的治疗计划。

“5年生存率”指的是什么？

癌症阶段是根据癌细胞在身体内的扩散和侵袭程度来划分的，基于病变的大小、深度、淋巴结受累情况以及是否存在远处转移等因素进行分期评估。

一般而言，在早期癌症阶段（阶段 I和II），肿瘤局限在原发部位，未波及到其他组织或器官。这阶段，癌细胞尚未扩散到其他部位，治疗效果好，患者的生存率较高。

而晚期癌症阶段（阶段 III和IV）表示癌细胞已经扩散到其他部位，有可能侵犯到多个器官或组织。在晚期阶段，治疗难度增加，生存率通常较低，但仍然可能通过综合治疗方案（如手术、放疗、化疗等）延长患者的生存时间。

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"5年绝对生存率"是指癌症患者从被诊断出癌症开始，存活至少5年的概率。它是衡量癌症治疗效果和预后的重要指标之一。

通常，医学研究和数据统计计算出每个阶段的5年生存率，会将患者按照不同的癌症阶段（如0期、I期、II期等）进行分类。这个指标可以帮助医生和患者更好地了解不同阶段癌症的生存预期，并作为评估治疗效果和制定治疗计划的参考依据之一。

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需要注意的是，5年生存率是一个统计数据，实际生存情况可能因个体差异和治疗效果而有所不同，受到多种因素的影响，包括癌症类型、阶段、治疗方法以及患者的整体健康状况等。

模型是如何进行统计预测的？有哪些结论？

机器学习算法模型在训练过程中会根据已有数据进行学习，通过优化算法，调整模型参数，增加模型的训练效果，最终使模型实现预测的功能。

在这项新研究中，研究人员使用机器学习技术创建了癌症生存计算器原型，并根据国家癌症数据库2015年和2017年的数据测试了该工具，这些数据集中包含了大量乳腺癌、甲状腺癌和胰腺癌患者的医疗记录、治疗方案和随访结果等信息。模型通过对这些数据进行分析和学习，提取出与癌症生存相关的特征和模式。

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随着实验的进行，研究人员发现了多个显著影响“5年生存率”的特征。比如针对乳腺癌、甲状腺癌和胰腺癌，患者诊断时的年龄、肿瘤大小、接受治疗的时间以及淋巴结受累情况对患者的生存率影响最大。

当然，由于不同个体的独特性和差异性，人工智能模型并不能取代医生的角色。医生们仍然是决策者和治疗者，他们将根据计算器的结果，结合自己的临床经验和专业知识，为患者制定最佳的治疗方案。

癌症该如何预防？

说了这么多，能不能从根源解决问题，提早做好癌症的预防呢？答案是肯定的。

首先，长期吸烟是导致许多癌症发生的主要原因之一，尤其是二手烟，会大大增加患癌的风险。另外，保持均衡的饮食对预防癌症很重要。增加蔬菜、水果、全谷物和低脂肪食物的摄入量，减少红肉和加工肉的摄入。当然，定期进行适量的体育锻炼可以降低患癌症的风险。建议每周至少进行150分钟的中等强度有氧运动，如快走、跑步、游泳等。

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必须强调的是，定期体检可以早期发现癌症或癌前病变，即使是先天性遗传的癌症也可发现，从而提高治愈的几率。我们也要明白，癌症治疗可能是一个漫长而艰难的过程，但是保持积极的态度，坚持治疗也是非常重要的。

人工智能的发展正在改变我们的世界，而医学领域是其中最重要的一部分。“癌症生存计算器”的出现，让我们看到人工智能在医疗领域的巨大潜力和无限可能。随着人工智能技术的不断进步和普及，可以想象，更多类似的创新将会涌现。也许不久的将来，我们将能够看到更多的医疗奇迹，人工智能终将成为我们战胜疾病的得力助手。