水果“受伤”怎么查？解密果蔬内部缺陷检测全流程

“果蔬检测”是保障果蔬品质的重要作用核心，是维护食品安全的重要保障。传统果蔬检测方法主要依靠外观来判断果蔬的质量，然而，外表看起来好看的果蔬其内部质量并不都是好的。很多时候，购买回来的果蔬外观上没有明显的问题，但一切开食用，发现内部已经腐烂或存在其他缺陷。这不仅导致了经济上的损失，也容易让消费者产生心理上的落差和不满。然而，果蔬内部缺陷检测技术的出现对于解决以上问题是至关重要的。那么，这位“内科医生”是如何鉴定果蔬“体质”的？让我们一起走进看一看！

果蔬内部缺陷检测利用近红外光的透射性，在光线穿过果蔬时，获得果蔬内部的结构和成分信息，从而判断其中是否存在缺陷，具体包含光谱采集、数据处理与分析、特征提取和缺陷判断等关键步骤。

首先，在光谱采集阶段，使用近红外光谱透射技术将近红外光传送到水果中，由于水果对近红外光有较好的透射性能，所以光线可以穿过水果的表面并透过其内部。在光谱测量中，近红外光谱仪器被用来测量在近红外光波长范围内样品的透射光谱，这些光谱数据包含了关于水果内部化学成分和组织结构的信息。

接下来，在数据处理与分析阶段，需要对光谱数据进行预处理，例如去除噪声、背景校正和光谱平滑等，从而确保数据的准确性和可靠性。随后需要对光谱数据进行特征提取，从经过处理的光谱数据中提取出代表物质特征的信息。这些特征可以用于定量和定性分析，包括化学成分、含水量、糖度、腐烂程度等物质的含量、质量、组分等。同时，这些特征也可以用于表征样品的性质和品质。

最后，通过应用化学计量学和统计学方法，建立数据与物质成分和特性之间的数学模型。化学计量学算法利用已知样本的光谱数据进行训练，并建立与样品质量或缺陷之间的关联模型。然后，将这些模型应用于未知样本的光谱数据，从而预测水果内部的质量和缺陷情况。根据分析和预测的结果，可以判断水果内部是否存在缺陷，如水心、内部腐烂、虫害、空洞或其他异常情况。

水果内部缺陷检测利用近红外光的透射特性，结合光谱数据分析和化学计量学算法，以此获得水果内部化学成分和结构的信息，进而判断水果是否存在缺陷。这种非侵入性的检测方法在水果行业和食品质量控制中具有重要的应用价值，可以帮助提高水果的品质和安全性，减少食品浪费，并切实保护消费者权益。

出品：科普中国智惠农民

科学顾问：郭志明 （江苏大学食品与生物工程学院 教授）

统筹：廖丹凤 郑锋茂 王长海 张瑞杰

策划：武玥彤

编辑：王媛媛（实习）