AI到底是个啥？

AI画图？AI配音？AI做视频？AI写文案？甚至用AI来诈骗……

在2023-2024年，AI可谓是火遍全网，有的人对这个领域没啥概念，觉得AI=机器人，有人对它对它充满担忧和恐惧，觉得人类会因为AI的出现而失业、被取代，甚至灭绝……

那说到死，AI到底是个啥？

当下,AI技术不断在各个领域爆发出惊人创造力，不管是否关注AI，我们都会不时收到AI领域吸引眼球的新闻，比如围棋九段柯洁与人工智能AIpha Go的人机大战，柯洁被0:3遭横扫后泪崩，称AIpha Go太完美看不到希望。这让我们对人工智感到好奇，到底什么是人工智能？

一、AI的概念与分类

AI，是人工智能（Artificial Intelligence）的英文缩写，是计算机科学的一个分支。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。人工智能的研究领域涵盖了机器人、自然语言处理、语音和图像识别、专家系统等，目标是让计算机具有像人类一样的思维和行为能力。

总之，人工智能是一个结合计算机科学和强大数据集来解决问题的系统。人工智能的类型分为弱人工智能和强人工智能。

**1、**弱人工智能

弱人工智能也被称为应用人工智能，专门用于自动化需要特定认知技能的任务的 AI 应用程序，是经过训练并专注于执行特定任务的人工智能。

当前，我们周围的大部分人工智能都属于弱人工智能。比如，语音助手Siri、图像识别、推荐系统等。

**2、**强人工智能

强人工智能是由通用人工智能 (AGI) 和超人工智能 (ASI) 组成。相比弱人工智能，强人工智能要求程序有自己的思维，能够理解外部的事物并自主做出决策乃至行动。比如，机器将具有与人类相同的智能，它会有自我意识，有能力解决问题、学习和规划未来。

强人工智能具有真正推理和解决问题能力，需要具备执行智慧行为的能力，通常把人工智能和意识、感性、知识和自觉等人类的特征互相连结。

二、AI的核心技术

强人工智能是人工智能的目标，而弱人工智能则是在某个领域上拥有一定专业能力的人工智能。无论是强人工智能还是弱人工智能，它们都应用什么技术来实现的呢？

1、深度学习（DL)

实现人工智能目前最主流的方法则是机器学习和深度学习，而深度学习包含于机器学习。

机器学习就是使用算法分析数据，从中学习并自动归纳总结成模型，最后使用模型做出推断或预测。与传统的编程语言开发软件不同，我们使用大量的数据送给机器学习，这个过程叫做“训练”。

深度学习的基础是大数据，实现的路径是云计算。通过学习样本数据的内在规律和表示层次获得的信息对诸如文字，图像和声音等数据的解释有很大的帮助。

2、计算机视觉（CV）

计算机视觉Computer Vision（CV）是指计算机从图像中识别出物体、场景和活动的能力。构造多层的神经网络，较低层的识别初级的图像特征，若干底层特征组成更上一层特征，最终通过多个层级的组合，最终在顶层做出分类。

比如，一些技术能够从图像中检测到物体的边缘及纹理，分类技术可被用作确定识别到的特征是否能够代表系统已知的一类物体。例如,自动驾驶技术运用到了计算机视觉和自动控制。

3、自然语言处理（NLP）

NLP 是自然语言处理（Natural Language Processing）的缩写，建立机器语言和人类语言之间沟通的桥梁，以实现人机交流的目的。

自然语言处理是与人机交互的领域有关自然语言处理涉及人机交互的面积，即计算机源于人为或自然语言输入的意思，和其他涉及到自然语言生成。比如，搜索关键词联想、机器翻译、社交媒体监控、聊天机器人、智能语音助理、语法检查程序、电子邮件过滤等。

4、数据挖掘（DM）

数据挖掘是指从大量的数据集中发现模式和其他有价值信息的过程。数据挖掘的目标是建立一个决策模型，根据过去的行动数据来预测未来的行为。

数据挖掘通常与计算机科学有关，并通过统计、在线分析处理、情报检索、机器学习、专家系统（依靠过去的经验法则）和模式识别等诸多方法来实现上述目标。

数据挖掘最主要的就是在统计上的应用了，基于用户的行为、属性（用户浏览网站产生的数据），通过算法分析和处理，主动发现用户当前或潜在需求，并主动推送信息给用户的信息网络，例如电商网站的智能推荐。

三、AI的应用领域

人工智能发展至今67年，已经成为新一轮科技革命和产业变革的核心驱动力，正在对世界经济、社会进步和人民生活产生极其深刻的影响，目前在各个领域都能看到人工智能的身影。

1、在社会治理中的应用

AI视频监控系统

安防智能机器人

智慧楼宇

智慧政务警务

公安知识图谱

平安社区

......

2、在日常生活中的应用

智能手机、PDA、智能可穿戴设备等个人智能终端

智能家电、智能音箱、智能照明、智能厨卫等共同组成的智能家居系统

智能教育、智能医疗、智能出行

.......

3、在场景解决方案中的应用

（1）园区解决方案——AI视觉分析

通过定制条件识别园区人员、行为、设备、环境等类别，让AI技术与园区需求结合，

拥有更加契合的智能算法，为 制造业园区赋能。

（2）数字管理主机——AI控制

空压机的节能控制是一个复杂的控制问题，AI控制能够解决非线性过程、做到符合实际生产的任务要求。

AI技术的发展已经深入到了我们的日常生活中。在未来，AI将会在更多的领域得到应用，同时也会带来更多的问题和挑战。

因此，我们需要更加深入地了解AI技术的本质，掌握其优缺点，充分认识到其带来的影响和潜在风险。