[科普中国]-OpenGo

OpenGo是Facebook AI Research团队（FAIR）所开发的计算机围棋软件。

ELF OpenGo是FacebookAI Research团队（FAIR）依照DeepMind在科学期刊《自然》上对于AlphaGo Zero所发表的论文《Mastering the game of Go without human knowledge》与AlphaZero的论文《Mastering Chess and Shogi by Self-Play with a General Reinforcement Learning Algorithm》所实做出的开源计算机围棋程序，也就是不使用人类棋谱与累积的围棋知识，仅实做围棋规则，使用单一类神经网络从自我对弈中学习（不像AlphaGo以人类角度思考，设计了Policy Network与Value Network）。

训练网络使用20 blocks x 224 filters，在2000个GPU下训练两周，相较AlphaGo Zero使用的20 blocks x 256 filters版本略小一些（AlphaGo Zero另外还有40 blocks x 256 filters）。

由于Facebook所拥有的计算资源，产生出高品质的训练网络数据与对局棋谱，许多基于相同算法或是AlphaGo相关论文内容的围棋软件都积极测试ELF OpenGo所提供的训练数据。

Leela Zero是少数有公开代码并公开训练网络数据的围棋软件，且仍然有志愿者持续投入资源计算演化，故经常被当作其他围棋软件的基准。由Facebook自行测试，ELF OpenGo与Leela Zero对战的成绩为198:2。

CGOS

志愿者在CGOS上使用Leela Zero的程序引擎以及由ELF OpenGo公开的训练网络转换成Leela Zero格式的训练网络（即Hash值62b5417b的训练网络，账号LZ_62b541_ELF_1600）进行对弈测试，但由于在CGOS上测试的不是ELF Go的程序引擎，不清楚ELF OpenGo的训练数据在转换后的影响。另外因CGOS上没有较强的围棋软件参与对弈，需要较长盘数比较才能看出实际实力的落点1。

截至2018年5月30日，对弈已经超过1000盘，BayesElo分数约3770分。

Facebook与韩国棋院合作，以中国规则与韩国的世界顶尖棋手对弈（贴目7.5目），在计算机每步限制50秒（使用单机单张NVIDIA Tesla V100），人类不限时间的前提下，每个人至少下两局，达到14:0的成绩，对弈对手包括金志锡、申真谞、朴永训以及崔哲瀚。

AlphaGo Zero，所引用论文的计算机围棋软件。

Darkforest，上一代Facebook所开发的计算机围棋软件。

Leela Zero，另外一套也是依照AlphaGo Zero所实做的开源计算机围棋软件，在ELF OpenGo测试时被当作比较基准。

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