更好了解糖尿病 机器学习帮大忙科技日报 2018-02-01 |
肥胖和糖尿病是影响世界大量人群健康的疾病,如何更好地理解并预测病情,是健康与医疗界一项重要的挑战。智能手表和连续葡萄糖监测仪等新技术,有望改善当前治疗方法,并彻底改变饮食失调和糖尿病管理的难题。但是,尚需要一种量化工具来理解大量的数据。
鉴于此,伦敦帝国理工学院研究人员托马斯·迈克格拉斯及其同事汇集了几十年来的研究数据,内容涵盖了患者饮食行为以及对身体综合动态的考量。研究人员通过最新的机器学习对以上数据进行了分析。这项研究也表明,以往多年的定量研究可以凭借现代数据处理技术让科学家获益。相关研究日前发表在英国皇家学会《交界》杂志上。
责任编辑:杨茗
上一篇:“大脑袋”动物更勇于挑战
最新文章
-
为何太阳系所有行星都在同一平面上旋转?
新浪科技 2021-09-29
-
我国学者揭示早期宇宙星际间重元素起源之谜
中国科学报 2021-09-29
-
比“胖五”更能扛!我国新一代载人运载火箭要来了
科技日报 2021-09-29
-
5G演进已开始,6G研究正进行
光明日报 2021-09-28
-
“早期暗能量”或让宇宙年轻10亿岁
科技日报 2021-09-28
-
5G、大数据、人工智能,看看现代交通的创新元素
新华网 2021-09-28