人工智能助力“照片查癌”准确率高达90％

　　借助人工智能技术，日本研究人员开发出一种快速诊断皮肤癌的新方法，能通过皮肤照片立即判断是否患癌，准确率高达９０％。

　　《日本经济新闻》２６日报道说，这项研究由京瓷公司和筑波大学合作完成。研究人员收集了４０００张与皮肤病变相关图片，让人工智能系统通过深度学习掌握皮肤癌特征。使用时，医生只需上传皮肤照片，系统就能自动判断是否患癌。

　　研究人员介绍，人工智能系统仅凭照片就能初步诊断皮肤癌，有助于癌症的早期诊断。这一技术特别适用于异地诊断，帮助专业医生短缺地区居民。京瓷公司计划２０１９年度向医院销售相关诊断设备。

　　人工智能技术在医疗领域的应用正不断扩大，日本多家研究机构以及日立公司、奥林巴斯公司等企业都在积极利用人工智能开发疾病诊断新技术。东京大学研究人员曾使用美国国际商用机器公司研发的“沃森”人工智能系统诊断出一种很难判断的白血病类型，诊断过程仅需１０分钟。