斯坦福建全因死亡模型:预测死亡准确率达90%环球网 2018-01-22 作者:林迪 |
据外媒eurasia review报道称,斯坦福大学的研究人员已将人工智能用于预测病人何时死亡,测试中准确率达90%。
为研制这一能预测病人何时死亡的AI系统,并实现其高度的准确性,斯坦福大学AI实验室的一个研究小组使用来自斯坦福医院和露西尔•帕卡德儿童医院的16万个成人和儿童患者档案,近200万份医疗数据训练他们所研发的神经网络。
斯坦福大学人工智能实验室成员Anand Avati说:“现有数据的规模使我们能够建立一个全因死亡率预测模型,而不是疾病或人口统计学特征。
虽然斯坦福大学研制的AI在预测病人死亡时间方面有较高的准确率,但还是限制在一个时间范围内。最终的测试结果表明,斯坦福大学研制的AI在预测病人死亡时间方面还是有较高的准确率,在他们预测将会在3到12个月内死亡的40000名病人中,90%最终都得到了应验。
目前,这一技术还没有应用到医院中,研发人员希望在推广到医院之前,能作出更多的改进,他们希望该系统能够为终末期疾病的住院病人提供更好的临终关怀。
斯坦福大学的研究人员在一篇题为“用深度学习改善姑息治疗”的论文中发表了他们的研究成果。
责任编辑:王超
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