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未来医生可提前发现症状通知你就医 隐患灭于萌芽中

网易科技 2018-04-18

  (原标题: The Doctor Will See Your Future Now)

  据福布斯杂志报道,想象下你收到一份礼物,它可以让你看到未来。想象下,你只要看着某人,就可以知道有什么坏事即将发生在他们身上。你也可以做些什么来防止这些糟糕的事情发生。

  作为一名医生,我(本文作者、以色列数据驱动健康创新中心Clalit研究所创始董事、世界卫生组织顾问兰·巴利彻(Ran Balicer))想知道:在一个人们可以预见未来的世界里,医学和医疗保健领域会发生什么变化?也许你不必再去看医生,而是会在某天早上接到医生的电话,并告诉你:“嘿,你今天早上好吗?”你会说“太棒了!”然后他回答:“亲爱的,请不要惊慌,但你会在12小时内心脏病发作。所以,来医院吧,让我们在症状出现前把你治好。”

  这不好吗?我知道这听起来有点儿像科幻小说,但事实并非如此。以色列也已经取得了类似的进展。让我们举个“先发制人”的医学例证。你的朋友或家人正进行透析治疗,你知道这种情况是多么痛苦和让人衰弱,如果我们能在症状开始前就识别出病人并让他们脱离危险,那将是多么令人惊讶!早期的治疗方法很简单。而一旦有疼痛和不适症状,治疗起来可能就太晚了,因为那时肾脏已经严重受损。

未来医生可提前发现症状通知你就医 隐患灭于萌芽中

  (图1:现在医生将看到你的未来,可以用数据来预测哪种治疗方法对哪些病人最有效

  为了能够抢占先机,主动接触看似健康的病人,你必须预测哪个病人出现问题。医生们用他们多年的经验来做这个实验,但是算法能更有力、更有效地进行预测。几年前,在以色列最大的医疗服务提供商Clalit(我工作的地方),我们使用先进的分析技术建立了一个预测模型,它可以在看似健康的人群中预测谁将会在5年后的透析中走到生命尽头。该模型是基于数十年来以色列超过半数人口的数字健康数据开发的,大约包括450万患者,通常是从出生到老年的所有数据。

  然后,我们要求一线医生向这些目标人群伸出援手,这些人是我们选定的高危患者。我们的数据显示,在这种先发制人的干预后,该群体的透析病例大幅下降。先前通过智能预测来防止重新入院的工作显示,在基于预测的干预后,再入院率下降了12%。我们现在正在做同样的事情,试图预防糖尿病、肺炎、甚至癌症,但这将需要几年的时间来衡量影响。

  我们可以在以色列采取这些行动,因为在我们的机构和集成的数据集中有几十年的电子医疗记录,有强有力的经济激励措施使患者长期保持健康,而且以色列在医疗保健方面优先考虑数字创新。

未来医生可提前发现症状通知你就医 隐患灭于萌芽中

  (图2:电子病历和集成数据集是预测医学的关键)

  这里有一个例子,可以说明算法如何能预测人类疏忽的症状。最近我们与人合作建立了一个模型,用来预测谁会患上骨质疏松性骨折。由于某些原因,该算法坚持认为眼疾是这些骨折预测的重要组成部分。很明显,我们认为这是一个小故障。我从医学院得知,眼疾和骨折之间毫无共同之处。我们试图修正模型,但是算法并没有放弃它的分析。

  然后它震惊了我们。眼睛问题并没有使骨头变得更脆,而是视力问题使病人更容易跌倒,因此而骨折。这是十分关键的发现:在大量数据中,计算机在获取多个如此微妙的信号和模式方面胜过人类。这些数据也可以用来预测哪种治疗方法对哪些病人最有效。但是药物真的可以自动化吗?尽管存在人类错误的风险,或者人类错过了隐藏的信号和模式,但医生们仍然坚信,他们将永远能更好地对病人的最佳状态做出最终判断。但是世界在不断变化,医学也在变化。

  如今,医生可以从他们从未见过的数百万病人的集体经验中获益。越来越强大的计算能力和先进的分析技术(包括机器学习和人工智能工具)可以扫描大量的健康数据,这些数据在巨大的存储库中跨越了地理位置甚至是几代人。他们会搜索和寻找与你有类似症状的病人,并从他们的经验中学习,预测接下来会发生什么,以及制定最佳的行动方案。这可能是个近乎完美的学习小组,与你个人相匹配。

  今天我们已经有很多事情可以做了,想象一下:当我们把每个人的基因都添加到这个数据中时会发生什么,这种匹配将更加精确,并且建议的治疗方法都是量身定制的。一方面,人类医生的信息存储能力和处理能力都是有限的。现在的情况是:一个病人的病历中有太多的数据要让医生去计算,更不用说只有15分钟的访问时间。

  世界上有太多的东西可能被错过,每天都有很多东西被错过。预测算法可以搜索和识别病人,他们就像坐在医生面前,医生可从他们记录的经验中确定最佳的治疗方案。数据融合越多,预测能力越强,对个性化医疗的治疗也越精确。威廉·奥斯勒博士是历史上最伟大的医生之一,他曾说过:“如果不是由于个体之间的巨大差异,医学也可能是一门科学,而不是一门艺术。”这可能已经是事实,或者可能需要更多时间,但最终计算机将会比医生更好地解释人类之间的生物多样性。

  然而,精确的算法并不能取代好的医生。他们仍然会看到疾病,而不是周围的人。正如数学家凯茜·奥尼尔(Cathy O 'Neil)在TED演讲中表达的那样:不要把算法当作公正的裁判,它们不是。算法只是嵌入代码中的观点。真正的个性化算法会结合患者的声音,并根据对病人来说最重要的东西来定义最优方案,包括消除疼痛、恢复功能以及延长生命。他们愿意冒什么风险?他们的目标是什么?”

  这将是一场真正的革命:从生物学角度来说,它是精确的,而且是针对个人的。这对我们医生来说意味着什么?前方之路已经明朗,缓慢而稳定地依赖人类临床直觉的时代即将结束,取而代之的是算法预测治疗。算法将成为人类的触觉,再加上对病人偏好和需求的移情作用,它将是这个时代伟大医生的标志。

责任编辑:sun

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