11.jpg

皮脂RNA中发现帕金森病特有信息

科技日报 2021-09-24 作者:陈超

  日本花王株式会社、顺天堂大学、Preferred网络株式会社共同宣布,他们的联合研究小组在帕金森病患者的皮脂RNA中发现了与该病症相关的特有信息。结合皮脂RNA信息的机器学习模型,可以用于对帕金森病的诊断。研究成果近日发表在英国《科学报告》网络版。

  在日本,帕金森病罹患率上升到每10万人中约140人,成为第二大神经变性疾病。该病会引起与运动相关的症状、自律神经障碍、认知能力降低等症状。目前帕金森病尚无根治方法,但通过早期确诊以及合理治疗,可使症状得到控制。

  帕金森病诊断需要专业且复杂的检查,因此迫切需要更为简便的检查方法。研究小组针对轻症帕金森病患者进行了实验,通过对皮脂RNA分析发现,帕金森病患者的皮脂RNA中含有与正常健康者不同的信息。

  研究小组将皮脂RNA信息与机器学习模型结合鉴别帕金森病。结果显示,该模型能够通过对皮脂RNA、年龄、性别信息进行分析后鉴别出帕金森病。此外,运用同样方法,还能预测帕金森病的重症度,而重症度数值与皮脂RNA、年龄、性别信息进行组合所构建的机器学习模型,可以更加精确地鉴别出帕金森病。

  该研究成果证实了皮脂RNA信息与机器学习模型的结合可以对帕金森病进行早期诊断。只需1枚吸油膜,毫无侵袭性且人人皆可轻松采取皮脂RNA用于实验,如果这种简单检查方法能够实现,将有助于帕金森病早期诊断及先期干预式医疗手段的开发。

责任编辑:刘鑫嵘

科普中国APP 科普中国微信 科普中国微博
科技日报
是中国科协为深入推进科普信息化建设而塑造的全新品牌,旨在以科普内容建设为重点,充分依托现有的传播渠道和平台,使科普信息化建设与传统科普深度融合,以公众关注度作为项目精准评估的标准,提升国家科普公共服务水平。

猜你喜欢